enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
34,2217
EURO
37,8186
ALTIN
2.917,07
BIST
9.064,38
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Parçalı Bulutlu
24°C
İstanbul
24°C
Parçalı Bulutlu
Perşembe Açık
27°C
Cuma Açık
29°C
Cumartesi Az Bulutlu
27°C
Pazar Yağmurlu
21°C

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü

İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin, mezuniyet projeleri kapsamında orman yangınlarını başladığı an tespit ederek haber verebilen ‘drone modülü’ geliştirdi.

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü
02.09.2022 21:10
0
A+
A-

İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin, mezuniyet projeleri kapsamında orman yangınlarını başladığı an tespit ederek haber verebilen ‘drone modülü’ geliştirdi. Yapay zekâ algoritmaları kullanılarak geliştirilen modül sayesinde son yıllarda hem Türkiye’de hem de dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale edilebilecek

 

Son yıllarda Türkiye’de ve dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale için drone’lara entegre edilebilen yangın tespit modülü geliştirildi. İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin’in Dr. Öğr. Üyesi İpek Şen danışmanlığında yapay zekâ algoritması kullanarak geliştirdiği modül sayesinde drone’lar uçuş sırasında kamera ile ormanlık alanları tarayabiliyor ve bu alanlarda duman veya ateş tespit ettiğinde fotoğrafını çekerek GPS verileri ile birlikte yangın ekiplerinin cep telefonuna gönderebiliyor. Ekiplerin doğru koordinatlara hızla müdahale etmesiyle beraber yaşanabilecek olası felaketlerin önüne geçilmesi hedefleniyor.

 

Avseren ve Engin, “Drone’un yakaladığı gerçek zamanlı görüntüde yangın tespiti yapabilmesi için modülü derin öğrenme algoritması kullanarak orman yangını görüntülerinden oluşan bir veri seti ile eğittik. Bu sayede geliştirdiğimiz sistem, uçuş sırasında duman veya ateş tespit ederek hem yangın alanının fotoğrafını hem de GPS verilerini orman ekiplerine veya kişilerin bireysel cep telefonuna gönderebiliyor. Modül derin öğrenme algoritmasına sahip olduğu için farklı konularda da tekrar eğitilebiliyor ve çiftliklerde, evlerde, fabrikalarda farklı güvenlik sistemleri için de kullanılabiliyor” dedi.

 

Projenin testlerinin başarılı bir şekilde tamamlandığını ve bir girişim kurmayı hedeflediklerini söyleyen Avseren ve Engin, “Son yıllarda hem ülkemizde hem de tüm dünyada orman yangınları ciddi ölçüde arttı. Yangınlar, doğaya, canlılara ve insanların yaşam alanlarına önemli bir risk oluşturuyor. Projemizin orman yangınlarının önlenmesinde çok faydalı olacağını düşünüyoruz. Önümüzdeki dönemde Tarım ve Orman Bakanlığı ile iletişime geçeceğiz. Ayrıca projemizin desteklenmesi için TÜBİTAK’ın Girişimcilik Destek Programı BİGG’e de başvurmak istiyoruz” dedi.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.